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Calculadora de tamanho de amostra para teste A/B
Antes de começar um teste, descubra quantos visitantes cada variante precisa para detectar a mudança que importa — e quanto tempo isso leva com o seu tráfego.
A taxa de hoje da página ou fluxo que você vai testar
5% → 6% (alta de 20%)
Significância
Poder estatístico
Visitantes por variante
7.664
Total de visitantes
15.328
Duração estimada
—
Como a conta é feita
A calculadora usa a fórmula padrão para comparar duas proporções num teste bicaudal:
n = (z₁₋α/₂ · √(2·p₁(1−p₁)) + z₁₋β · √(p₁(1−p₁) + p₂(1−p₂)))² ÷ (p₂ − p₁)²
- p₁ é a taxa atual e p₂ a taxa que você quer conseguir detectar (atual + efeito).
- z₁₋α/₂ vem da significância: 1,645 para 90%, 1,960 para 95%, 2,576 para 99%.
- z₁₋β vem do poder: 0,842 para 80%, 1,282 para 90%.
É a mesma fórmula da calculadora do Evan Miller, uma das mais citadas; arredondamos para cima, para o visitante inteiro seguinte. Exemplo: taxa atual de 20% e efeito absoluto de 5 pontos, com 95% de significância e 80% de poder, dá cerca de 1.030,2 — ou seja, 1.031 visitantes por variante.
Como escolher os valores
- Efeito mínimo detectável: a menor alta que mudaria sua decisão. Cortar o efeito pela metade quadruplica, mais ou menos, a amostra.
- Significância (95% é o padrão): o quanto você quer ter certeza de que o “vencedor” não é sorte.
- Poder (80% é o padrão): a chance de detectar o efeito se ele existir de verdade.
Defina o tamanho da amostra antes e não pare o teste no momento em que ele parece significativo — “espiar” o resultado infla muito os falsos positivos.
Pouco tráfego? Teste mudanças maiores
Se a duração sair em meses, teste mudanças mais ousadas (uma oferta nova, um cadastro mais curto) em vez da cor do botão, ou teste mais acima no funil, onde há mais tráfego. Os funis do Analisa mostram onde a maioria dos visitantes desiste, que costuma ser o melhor lugar para testar. Descubra a taxa atual com a calculadora de taxa de conversão.
Perguntas frequentes
O que é efeito mínimo detectável (MDE)?
A menor diferença entre controle e variante que o teste foi planejado para detectar com segurança. Um MDE relativo de 10% sobre uma taxa de 5% significa detectar uma mudança de 5% para 5,5%.
Efeito relativo ou absoluto?
O relativo é uma porcentagem da taxa atual (de 5% para 5,5% é +10% relativo); o absoluto é em pontos percentuais (de 5% para 6% é +1 ponto). Os dois dão a mesma amostra para a mesma taxa-alvo.
Por que a amostra fica tão grande?
Efeitos pequenos em taxas de conversão baixas são difíceis de separar do ruído. A amostra cresce com o inverso do quadrado do efeito, então detectar metade do efeito exige uns quatro vezes mais visitantes.
Por quanto tempo um teste A/B deve rodar?
Até cada variante atingir a amostra planejada, e em semanas inteiras — pelo menos uma, de preferência duas — para que visitantes de dias úteis e de fim de semana estejam representados.
Funciona para mais de duas variantes?
Sim: o número por variante é o mesmo e o total multiplica pelo número de variantes. Com muitas variantes, considere corrigir a significância para comparações múltiplas.
Rode o teste e veja quem converte
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